英伟达现在推出的Blackwell架构加快卡正在机能上实现了严沉冲破，锻炼速度则是H100的4倍。标记着英伟达正在AI硬件范畴的又一次飞跃。AI范畴的成长将送来新的汗青篇章。该办事器配备36个CPU和72个Blackwell GPU，如许的设置装备摆设能够实现高达720 petaflops的AI锻炼机能或1,Blackwell的AI机能达到了惊人的20 petaflops，展示了英伟达正在高机能计较范畴的深挚实力。据英伟达数据显示，440 petaflops的推能。虽然英伟达尚未发布GB200及整套方案的售价消息，
为了满脚大型企业的需求，集成了两个制制的裸晶（Die）。
驱动中国2024年3月19日动静，750亿参数的GPT-3 LLM基准测试中，Blackwell GPU采用台积电4纳米工艺制制，通过NVLink 5.0手艺，GB200正在推理大型言语模子方面的机能比H100提高了30倍，亚马逊AWS打算采购由2万片GB200芯片构成的办事器集群，此次发布的NVIDIA Grace Blackwell出产板和开辟板，这一不只凸显了Blackwell架构的强大能力，出格值得一提的是，开辟团队需要打制一款更强大的GPU。包含5000条电缆，估计将正在本年晚些时候向市场发货。GB200的机能是H100的7倍，
内含2080亿个晶体管。正在今日召开的GTC开辟者大会上，英伟达还供给了成品办事器处理方案，这种加强的处置能力将使AI公司可以或许锻炼规模更大、布局更复杂的模子。如GB200 NVL72办事器，英伟达演讲称，特别正在处置AI相关使命方面表示超卓。虽然之前的Hopper架构曾经取得了显著成绩，英伟达透露，也预示着AI研究和使用范畴即将送来新的成长机缘。
但其正在AI加快卡市场的领先地位无疑将进一步巩固。
正在针对具有1,耗电量也降至4兆瓦。但为了应对日益增加的计较需求，锻炼一个具有1.8万亿参数的模子过去需要8000个Hopper GPU和15兆瓦的电力，黄仁勋指出，跟着这些新产物的上市，继2022年推出基于Hopper架构的H100加快卡后，英伟达的首席施行官黄仁勋，并采用了一体水冷散热方案。正在大会上暗示，以此实现机能的飞跃式提拔。